FACULTY OF GRADUATE STUDIES
응용컴퓨터과학 석사
Applied Computer Science and Society (MSc)Applied Computer Science and Society 석사과정은 컴퓨팅 기술과 인간, 사회, 윤리적 측면을 함께 연구하는 응용컴퓨터과학 대학원 과정입니다.
학생들은 인공지능, 머신러닝, 클라우드 컴퓨팅, 디지털 포렌식, 헬스 인포매틱스, IoT 등 최신 컴퓨팅 분야를 학습하며 연구 또는 산업 현장 진출을 준비할 수 있습니다.
자세한 전공 정보는 University of Winnipeg 공식 전공 페이지 에서 확인할 수 있습니다.
MASTER OF SCIENCE
기술과 사회를 함께 이해하는 컴퓨터과학 석사과정
AI, 머신러닝, 클라우드, 디지털 포렌식 등 첨단 기술 분야를 연구하며, 컴퓨팅 기술이 사회에 미치는 영향을 함께 탐구합니다.
핵심 연구 분야
AI & Machine Learning
인공지능, 고급 머신러닝, 지능형 시스템
Cloud Computing
클라우드 컴퓨팅, 시스템 개발, IoT
Digital Forensics
디지털 포렌식, 정보보안, 공공 기술 분야
Health Informatics
헬스 인포매틱스와 데이터 기반 의료 정보 활용
Data Management
정보 표현, 검색, 관리, 웹 및 문서 데이터베이스
Computing & Society
컴퓨팅 기술의 윤리적, 인간적, 사회적 영향
과정 선택
논문형 과정
Thesis-Based Program연구 중심 과정으로, 컴퓨터과학 또는 관련 분야 박사과정 진학을 준비하는 학생에게 적합합니다. 논문형 과정 지원자는 입학 전 지도교수 선정이 필요합니다.
수업형 과정
Course-Based Program산업체, 공공부문, 학계 등 다양한 분야 취업을 준비하는 학생에게 적합한 과정입니다. 수업형 과정은 교수진과의 사전 상담 없이 지원할 수 있습니다.
입학 요건
지원자는 Applied Computer Science, Computer Science, Engineering, Mathematics 또는 이에 준하는 관련 분야의 학업 배경을 갖추고 있어야 합니다.
관련 전공
컴퓨터과학, 응용컴퓨터과학, 공학, 수학 또는 관련 분야
학위 요건
관련 분야 4년제 학사 또는 Honours 학위
졸업 후 진로
AI & Machine Learning
인공지능, 머신러닝, 데이터 기반 기술 분야
Software & Systems
소프트웨어 개발, 시스템 설계, 클라우드 컴퓨팅
Data & Information Management
데이터 분석, 정보관리, 웹 및 문서 데이터베이스
Digital Forensics
디지털 포렌식, 보안 및 공공 기술 분야
Public Sector & Industry
정부기관, 공공부문, IT 산업체 취업
PhD & Research
박사과정 진학 및 연구기관 진출
UNIVERSITY OF WINNIPEG